在印度，生成式人工智慧能正在推動從農業和教育到製藥業、銀行業、汽車業、電子商務和醫療保健等各個領域的發展。新的印度與模型（如印地語的 OpenHathi 和卡納達語的 Kan-Llama）讓不同語言群體都能使用人工智慧。

印度政府還推出了 INDIAai，以促進該國的人工智能發展和應用。同樣 MeitY 的 Bhashini 旨在為基於人工智能的語言技術創建一個國家數字公共平台，使這些工具能夠以所有印度語言使用。

為什麼行業需要採用人工智慧

根據 NASSCOM 的數據，到 2035 年，人工智能的採用預計將為印度經濟貢獻 1 萬億美元。這一價值來自於複雜任務的自動化、生產裡的提高以及新產品的服務的推動。

金融、醫療、媒體和零售等行業可能會出現最顯著的轉變。例如，金融領域由人工智能驅動的自動化可以將營運成本降低 22%，而醫療領域的人工智能可以通過早期預測疾病來改善患者治療效果。採用人工智能解決方案不再是可選項，而是行業保持競爭力的必需品。

尤其是生成式人工智能，預計將通過增強內容創作、個性化和自動化對媒體行業產生重大影響。人工智能工具將簡化標記、文字編輯和轉錄等後端任務，同時生成摘要和標題。這項技術有望成為媒體專業人士的寶貴助手。

印度的人工智能初創企業

根據 NASSCOM 和 Zinnov 的報告，印度擁有超過 31,000家科技新創公司，其中 70% 投資於人工智慧。新創公司處於人工智慧創新的前沿，利用開源技術開發挑戰現狀的解決方案。

許多 AI 新創公司正在利用 LIama3 和 Mistral 等 LLM 模型的微調版本以及檢索增強生成 (RAG) 等新興架構來創建一系列強大的 AI 應用程序。這些應用程序包括對話式 AI 聊天機器人和 AI 助手，它們可以增強客戶互動並自動執行日常任務。他們還在創建與 Visual Studio Code 等集成開發環境 (IDE) 深度集成的編碼助手。

專注於媒體的新創公司利用 Stable Diffusion、AudioGen 和 MusicGen 的微調版本來創建特定於品牌的圖像、視頻、音頻和音樂內容。電腦視覺新創公司使用Yoli等對象檢測模型進行基於圖像的分析、對象跟綜合開發醫療保健專業人員的助手。

隨著越來越先進的開源 AI 模型發佈得越來越頻繁，新創公司現在可以在很短的時間內開發出以前無法想像的複雜應用程序。這個充滿活力的生態系統在 Hugging Face 和 GitHub 等平台上展開，使新創公司能夠創建尖端的 AI 解決方案並挑戰現有範例。

人工智慧初創公司如何推動行業轉型

初創公司正在積極推動 AI 創新，並採用新方法解決重大業務挑戰。它們帶來新觀點和尖端解決方案，而行業則提供規模、資源和領域專業知識。通過合作，它們可以發揮各自的優勢，這已經在各行業中展現出希望。

在醫療保健領域，初創公司正在開發先進的診斷工具、個性化治療計畫和預測模型。人工智慧用於乳腺癌的早期檢測，預計到 2027 年，人工智能在藥物研發中的應用將達到 40 億美元，複合年增長率為 45.7 %。

在農業領域，人工智慧為農民提供農作物健康、天氣模式和土壤條件的實時數據，從而提高產量並減少浪費。在媒體和娛樂領域，初創公司正在幫助擴大生產規模並降低成本，僅使用生成式AI即可在電影和視頻遊戲中創建逼真的動化、特效和整個場景。時尚領域由人工智能驅動的虛擬試衣間讓顧客可以在數字化試穿衣服和配飾，豐富了在線購物體驗。

在金融領域，初創企業正在建構人工智能模型，以檢測金融交易中的異常模式和行為，提高欺詐預防能力並向服務不足的人群提供信貸，從而促進金融包容性。

在教育領域，生成式AI正在改變學習體驗。世界上第一位人工智慧大學教授 Malar Teacher 最近推出並使用 WhatsApp 為工程專業的學生授課，將複雜的主題簡單化。

儘管我們已經見證了令人印象深刻的功能，但我們仍處於生成式人工智能技術的早期階段。2024 年，DSPy 和 ReAct 等先進框架將會出現，從而能夠創建能夠推立複雜問題的AI代理。這些代理不斷提高其性能並實時適應用戶需求。新的多模式人工智能模型也正在開發中，這些模型可以推理文本、視頻、音頻和圖像並實時相應。

未來展望

隨著AI技術的發展，各行業應利用人工智能的創新來打造新產品並提高效率。未來將帶來前所未有的增長機會，使用AI成為具有競爭力和前瞻性的商業戰略的重要組成部分。對於希望在快速變化的全球市場中保持領先地位的行業來說，擁抱這一技術變革至關重要。