概述

將客製化人工智慧開發與現成的解決方案結合，以實現平衡的投資策略。實施「負責任的人工智慧」協議以獲得信任並超越監管發展。投資頂尖人工智慧人才並提升現有員工的技能，打造一支強大的、人工智慧流動的員工隊伍。

人工智慧 (AI) 正在重新定義競爭性商業格局，領導者積極投資以充分利用其變革前景。為了調查企業領導者對人工智慧技術採用的頂級投資趨勢和看法，以及揭示美國人工智慧的現狀，我們委託對各行業的 500 名高階主管進行了調查。調查結果表明，在已經投資的企業中，明年人工智慧投資預計將增加近兩倍，超過 1,000 萬美元或更多，這表明人工智慧將在企業成長策略中發揮核心作用。

在這種情緒出現之前，人工智慧投資已經大幅增加。就在三年前，大約一半的高階領導者表示，他們的組織在人工智慧投資上的支出不到總預算的 5%。相較之下，如今，88% 的領導者將總預算的 5% 或更多用於人工智慧。這個數字還將成長得更高，因為一半的高階領導者表示，他們將在來年將總預算的 25% 或更多用於人工智慧投資。

同時，那些已經加倍投資的人也看到了其影響。儘管幾乎所有公司都在投資人工智慧，但我們的研究結果表明，小規模試驗的公司與進行大規模投資的公司之間存在差異。與那些支出低於 5% 的組織相比，那些正在投資人工智慧且當前人工智慧投資預算佔總預算 5% 或以上的組織的高階領導者在接受調查的各維度上的正回報率更高。

然而，儘管預計會有投資熱潮，但我們的研究結果也表明，許多領導者忽略了人工智慧蓬勃發展所需的基本功能。成功的人工智慧應用需要的不僅僅是技術整合；這是為了適應新的範式，人工智慧重塑企業的各個面向。從建立可擴展的數據基礎設施到培養精通新興技術的勞動力，該研究強調需要採用整體方法來採用人工智慧。當我們站在人工智慧驅動時代的風口浪尖時，訊息很明確：那些今天明智地投資人工智慧的人將成為明天的產業開拓者。

本文闡述了高階主管應部署的基本策略，以應對隨著投資增加而採用人工智慧的複雜性，其中包括五個關鍵要點：

第1章：領導者應採取多元化的人工智慧投資策略

平衡的人工智慧投資策略將專有創新與現成的商業技術結合。

在尋求卓越營運的過程中，企業正在轉向人工智慧作為一種變革性技術。客製化人工智慧開發因其能夠增強企業營運、提供針對複雜業務需求量身定制的最高效率和智慧工作流程管理而脫穎而出。同時，預先建構人工智慧技術的吸引力在於它們能夠提供立即實施和更有利的成本結構。眼光敏銳的企業應該對其營運需求、競爭格局和長期目標進行全面分析，以確定內部和現成的人工智慧解決方案的最佳組合。透過這樣做，他們能夠利用人工智慧的全方位優勢，在快速發展的市場中建立策略優勢。

95% 的高階領導者表示，他們的組織目前正在投資人工智慧，關鍵投資重點在於平衡客製化人工智慧開發 (56%) 和購買現成的人工智慧產品 (56%)。

該策略允許在必要時客製化解決方案，同時也利用預先建置人工智慧技術的速度和成本效益。

第2章：優先考慮投資報酬率驅動的人工智慧部署

透過投資可提高營運效率和員工生產力的人工智慧工具來加速投資回報。

有遠見的企業正在將人工智慧視為業務轉型的催化劑。人工智慧的策略部署對於旨在增強績效和實現成本效率的企業至關重要。透過專注於改善營運工作流程和提高員工生產力的人工智慧解決方案，組織可以將傳統業務模式轉變為人工智慧驅動的智慧營運。這項進步超越了簡單的任務改進——它要求對業務流程進行徹底的重新設計，以人工智慧為中心。透過這樣做，公司不僅實現了自動化，還實現了自動化。他們不斷創新，以便他們對人工智慧的投資能夠產生可衡量的財務回報，並鞏固他們在未來的地位。

大約三分之一 (34%) 的高階領導者表示，他們的組織正在全面、大規模地追蹤人工智慧計畫的影響。調查顯示，在投資人工智慧的組織中，這些投資正在帶來正回報，特別是在營運效率（77%）、員工生產力（74%）和顧客滿意度（72%）等領域。

第3章：調整您的業務和人工智慧成熟度路線圖

透過將人工智慧專案與業務目標同步並升級資料框架來提高人工智慧的成熟度。

充分發揮人工智慧的潛力需要的不僅僅是技術投資；它需要策略調整，將人工智慧計劃與業務的核心目標結合。強大且結構良好的數據基礎設施至關重要，因為它支撐著智慧營運並符合公司的策略追求。這種協調為增強決策能力和創造肥沃的創新環境鋪平了道路。透過實現策略人工智慧成熟度，組織可以轉變為「超流體」實體，其特徵是無縫的決策流程和不懈的創新動力。這樣，強大的數據基礎不僅支援人工智慧，還能以前所未有的效率和洞察力推動企業實現目標。

超流體企業是高度敏捷且適應性強的組織，利用數位創新快速回應市場變化、改善流程並推動持續成長，從而促進持續的競爭優勢。

• 約 34% 的高階主管表示，他們的組織正在大規模地全面調整人工智慧策略與業務目標。

• 同樣，僅 36% 的高階領導者報告稱，他們的組織正在全面、大規模地投資於資料基礎設施（即資料的品質、可近性和治理）。

• 35% 的高階領導者報告稱，他們的組織正在製定全面、大規模實施人工智慧的路線圖。

第4章：投資負責任的人工智慧作為競爭優勢

採用人工智慧道德標準來培養信任並預防監管挑戰。

高階主管對負責任的人工智慧興趣的激增標誌著商業策略的關鍵轉變，將道德考量置於人工智慧採用的最前沿。為了駕馭這一新領域，企業應考慮投資全面的人工智慧治理框架和減少偏見的策略，從而確保其人工智慧系統維護公平和透明。在負責任的人工智慧領域表現出色的公司不僅能夠在競爭激烈的市場中脫穎而出，還能增強自身應對未來監管問題的能力。此外，道德的人工智慧實踐是創建超流體企業的關鍵，利益相關者的信任得到加強，合規性得到輕鬆維持，營運摩擦減少，所有這些都推動了創新。該領域的先行者正在製定新的行業標準，提供透明且公平的服務，並為人工智慧驅動的企業的未來制定方向。

人們對負責任的人工智慧有著明顯的興趣，但領導者並沒有採取必要的措施來實現這種興趣。

• 53% 正在投資人工智慧的組織的高級領導者表示，過去一年組織對負責任的人工智慧的興趣增加

• 34% 的高階領導者表示，他們的組織正在全面、大規模地建構人工智慧治理框架

• 32% 的高階領導者表示，他們的組織正在全面、大規模地解決人工智慧模型中的偏見問題

第5章：將人才發展視為價值驅動力

專注於招募人工智慧專家並提高員工能力，以建立一支精通人工智慧的員工隊伍。

就業市場上人工智慧技能的稀缺呼籲企業投資於廣泛的員工技能提升和再技能計劃。透過在現有員工隊伍中培養人工智慧技能，公司不僅可以加快人工智慧技術的採用，還可以確保至關重要的競爭優勢。開發人工智慧人才的內部管道對於培養一支不僅熟練而且超流動的勞動力隊伍至關重要——適應性強、創新且裝備齊全，能夠利用人工智慧發揮最大影響力。此外，透過重視吸引和培養精通人工智慧的員工，組織可以確定其營運是由能夠釋放人工智慧全部功能的專業人員驅動的，從而使企業處於技術進步的前沿。

顯然存在差距，人才也很難找到，但只有 40% 的高階領導者鼓勵員工全面、大規模地擁抱人工智慧。此外，只有 37% 的高階領導者表示，他們的組織正在全面、大規模地對員工進行人工智慧培訓/技能提升。

由於 83% 的高階領導者優先考慮吸引了解人工智慧的員工，企業必須認識到建立一支具備人工智慧能力的員工隊伍的重要性。 78% 的組織很難找到具備 AI 技能的員工，凸顯了全面技能提升計畫的必要性。

結論

1. 投資人工智慧以保持競爭力並推動創新

不可否認，人工智慧對商業格局的影響力正在迅速增長，我們對 500 名高階主管的調查顯示，人工智慧投資顯著增加。這不僅是一種趨勢，更是一種策略需求；不積極參與人工智慧的公司可能會在日益獎勵創新和敏捷性的市場中被拋在後面。正如我們所看到的，未來屬於那些認識到人工智慧有潛力重新定義其營運各個方面（從流程改進到決策）並進行相應投資的人。

2. 平衡客製化和現成的人工智慧解決方案

多元化的人工智慧投資策略至關重要。公司必須平衡現成的人工智慧技術解決方案的吸引力與客製化開發的客製化優勢，以創建符合其獨特業務需求的混合模型。這種方法使組織能夠充分利用人工智慧的潛力，同時在動態市場中保持靈活性。此外，重點必須放在投資報酬率驅動的人工智慧部署。對人工智慧的投資不應僅僅為了技術而進行；它們必須與清晰、可衡量的業務成果掛鉤。優先考慮對營運效率和生產力有直接影響的人工智慧應用的組織不僅會看到即時的好處，還會為長期財務成功奠定基礎。

3. 以負責任的人工智慧為主導，贏得信任和市場優勢

值得注意的是，倡導負責任的人工智慧不僅是一項道德使命，也是一個競爭優勢。隨著人工智慧變得越來越普遍，以透明度、公平性和治理為主導的公司將建立信任和彈性，從而在消費者和監管機構眼中佔據有利地位。

4. 確保您的人工智慧計劃與策略業務目標保持一致

協調業務和人工智慧成熟度路線圖至關重要。組織必須驗證其數據基礎設施和人工智慧計畫是否與其戰略目標保持一致。這種協同作用將使他們能夠更快地做出更明智的決策，並創造一個適合持續創新的環境。

5. 優先發展人才，充分發揮人工智慧的力量

人才發展是人工智慧方程式中的關鍵價值驅動因素。人工智慧能力的稀缺性需要採取積極主動的方法來提高技能和吸引頂尖人才。建立強大的內部人工智慧技能管道的公司不僅可以加速技術集成，還可以確保持久的競爭優勢。

概括

經過一年多對生成式人工智慧潛力的炒作，商界領袖表示，他們已經看到了人工智慧投資的回報，並計劃變得更加樂觀。然而，在企業範圍內採用人工智慧的道路上仍然存在重大風險，包括資料基礎設施、道德框架和人才獲取。邁向人工智慧驅動的未來的變革之旅需要採取全面的策略方法。現在就行動的人將成為開拓者，為創新和永續發展的智慧、超流體企業引領步伐