隨著 2022 年底 OpenAI 的 GPT-3.5 系列的推出，全世界見證了生成式 AI 投資的激增。IDC 預測，到 2027 年，全球在人工智慧解決方案上的支出將超過 5000 億美元，這意味著技術投資將發生重大轉變，轉向人工智慧實施以及人工智慧增強產品和服務的採用。

IDC 最近主辦了由全球人工智慧和自動化市場研究與諮詢服務集團副總裁 Ritu Jyoti 主持的 FutureScape 網路研討會。本次網路研討會重點介紹了 2024 年及以後的全球 10 大人工智慧和自動化預測。立即觀看點播。

「ChatGPT 在全球範圍內的爆炸性流行為我們帶來了人工智慧在公眾採用方面的第一個真正的拐點，」  Ritu Jyoti說。“隨著人工智慧和自動化投資的成長，專注於結果、治理和風險管理至關重要。”

IDC 的 FutureScape 2024 研究重點在於將在未來 12 至 24 個月內改變全球商業生態系統的外部驅動因素。它還解決了技術和 IT 團隊在定義、建構和管理在數位優先世界中蓬勃發展所需的技術時將面臨的問題。

仔細研究 IDC 對人工智慧、GenAI 和自動化的十大預測，可以發現以下內容：

• 預測 1：緩和 GenAI 的風險： 加速效率和災難性風險是閃亮的新 GenAI 硬幣的兩個方面。為了降低風險，雲端和軟體平台供應商將 GenAI 安全性和治理套件與其主要服務捆綁在一起，以增加價值並使其產品脫穎而出。

  
  

• 預測2：監管要求多樣化： 不同地區和國家對人工智慧系統部署和開發的監管力度會有所不同。這些不同的監管要求可能會導致組織採取更分階段的方法來推出人工智慧。這也將增加實現價值的時間。

  
  

• 預測 3：對話作為標準 UI： 對話已成為企業和消費者應用程式和解決方案的標準使用者介面 (UI)。這些對話式人工智慧介面將顯著影響客戶參與、銷售、行銷，甚至 IT 服務台。

  
  

• 預測 4：重點轉向成果： 隨著對自動化的理解逐漸成熟，專案發起人已從技術重點轉向成果思維，他們需要為其投資提供切實的價值證明，這是透過與業務和財務成果一致的KPI來衡量的。

  
  

• 預測 5：基於 GenAI 的工具可實現軟體品質自動化： 由於 GenAI 為自動化測試帶來的價值，IDC 預計它將迅速改變軟體測試的格局。供應商將有能力進行大量測試，以減少手動工作並提高測試覆蓋率，從而提高程式碼品質。

  
  

• 預測 6：GenAI 改變應用現代化 IT 服務： 在應用現代化 IT 服務中提高人工智慧的使用率可以簡化效率、提高服務交付速度並提高 IT 服務利潤。

  
  

• 預測7：將人工智慧引入知識發現： 生成式人工智慧的最新進展促使人們對自然語言問答和會話搜尋等支援自助知識發現的功能的需求激增。

  
  

• 預測 8：將 GenAI 貨幣化： 雖然技術是優勢的來源，但商業模式將有助於企業將生成式人工智慧貨幣化並推動持久的競爭優勢。到 2024 年，33% 的 G2000 公司將利用創新的商業模式，將 GenAI 的貨幣化潛力翻倍。

  
  

• 預測 9：AGI 即將到來： 多個團體正在致力於通用人工智慧(AGI)，公司將在2028 年之前試驗AGI 系統。隨著它的進展，AGI 將帶來變革，影響從勞動力市場到我們如何理解概念的各個面向例如智力和創造力。

  
  

• 預測 10：晶片優先權發生變化： 在需要將任務從伺服器處理器卸載到加速器的人工智慧工作負載實現針對伺服器處理器調整的演算法和軟體堆疊標準化之前，加速器（GPU、FPGA、AI ASIC 和ASSP）的購買量將逐漸減少伺服器處理器 (CPU) 的數量。

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