以科技响应护理人力：协作型机器人进驻临床场域

高龄社会与重症护理的护理人力迫切面临挑战，鸿海参与台中荣民总医院（《新闻周刊》2025全球最佳智慧医院之一）、川崎重工（川崎重工） ，共同研发AI护理协作机器人「Nurabot」。）、自然语言处理（NLP），透过鸿海数据中心(鸿海数据中心)部署，此机器人搭载NVIDIA为医疗机器人打造的实体AI平台Isaac for Healthcare ，并采用NVIDIA Jetson AGX Orin ™系统模组，同时运用NVIDIA Omniverse 架构下的Isaac Sim ™ 模拟应用进行训练，并在NVIDIA OVX ™ 平台上执行实体与虚拟集成模拟，实现自主导航、多模态感知与即时环境建模功能。

在护理临床应用上，Nurabot执行送药、检体输送、病房导引与卫教等重复性任务，协助临床团队有效分担日常工作量。Nurabot约可减少约三成护理工时，并有利于提升照护流程的标准化与精准度，使护理人员能更加关注病患核心照护与临床判断。目前，Nurabot已于台中荣总进行场域试验，最快于年底前正式加入护理部日常服务。于GTC台北大会期间，鸿海亦将在「AI人形护理机器人：户外护理与照护的未来」专题演讲中，分享其在临床领域的应用与实务经验。

发布智慧医院合作生态系：数位生部署导入营运模拟

在智慧医院推进方面，鸿海宣布正与多个正在进行的规划与兴建中的医疗机构紧密合作，台中荣民总医院长青分院、白沙屯童医院流程—妈祖医院、以及天主教耕莘医院，通过NVIDIA Omniverse ™技术与资料库注视精准的医疗数位相邻生场域。）、以及运营管理优化（运营），在建筑规划与运营前期，即可布建AI医疗场景、模拟动线与流程，提前验证服务效率与病患体验。结合NVIDIA的视频搜索与摘要代理（VSS）技术，医院能够分析即时影像数据，自动识别医疗事件与异常状况，生成可视化分析并发送即时报警，协助管理团队做出及时和数据驱动的决策，进一步提升照护质量和运营效率。

同时，这些数字孪生领域也将作为未来Nurabot护理协作机器人扩展应用的关键依据，可于虚拟空间中预先部署机器人动线、训练模拟模型、验证任务流程，加速临床导入与跨院落地的实施效率，进一步提升医院运营效率与医疗质量，实践真正以病患为中心的智慧医疗服务愿景。

对MONAI开源医学模型库的技术贡献：推动AI医学影像发展

在AI医疗核心技术方面，鸿海开发出一款名为 CoroSegmentater的冠状动脉分割模型，将推动至MONAI Model Zoo，成为全球医学影像AI社群可共享的开源模型之一。该模型基于256切CTA影像，结合 MONAI框架中的Auto3Dseg自动化3D影像医学分割工具，建立心肌影像的心脏与冠状动脉结构模型。

该模型可部署于NVIDIA OVX ™，并透过Isaac Sim ™进行模拟重建心脏外观及血管动态，未来将规划评估AI辅助诊断、术前及病患沟通等多元临床场景。CoroSegmentater冠状动脉分割模型也于GTC台北的特别主题演讲中亮相，由NVIDIA业务发展资深总监David Niewolny介绍，此次成果不仅强化鸿海智慧在医疗演算法领域的部署力量，也开启开源方式回联全球医学AI社群。

推动数位健康国际化，扩大AI医疗影响力

鸿海持续贯穿与NVIDIA的深度合作，以及HiMEDt台湾数位健康大联盟的跨界协作网络，积极推动台湾智慧医疗创新输出。未来，鸿海将进一步强化智慧医院AI平台展望、机器人技术应用与临床AI模型研发，推动全球智慧医疗从概念验证走向规模化部署，实现真正以病患为中心的智慧照护系统。