数据分析

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保修服务作为厂家业务经营的重要因素，准确的保修预测是提高客户服务水平的驱动力。保修资料的统计分析、售后产品评估和逆向物流纪录的利用却经常被忽略。海量的保修数据中隐藏着大量可用讯息，但基于各种原因，很难得到有效挖掘及利用。而企业资产设备的运作状况直接影响产能与效率，精准的故障预测有助于提高生产效率。保修云数据分析功能可为用户有效解决从保修数据和补充数据的采集、检核、统计的难题。将数据进行专业化处理，通过「分析」实现数据的「增值」。主要分为数据统计、质量分析、部件统计、保修预估、保修费用、服务决策六个阶段。

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