您将学到的内容：

• 博世力士乐对产品设计中的人工智能有何看法。

• 从公司角度看制造业如何采用人工智能。

我有幸与博世力士乐自动化与电气化部门的 ctrlX AUTOMATION 产品经理 Garrett Wagg 进行了短暂的交流。通过电子邮件，我围绕“我们能在产品生命周期中信任人工智能吗？”这一主题提出了一系列问题。以下是他的回答。

人工智能在制造业的整合方面如何发展？

人工智能在制造流程中的集成已大幅增长，并彻底改变了众多公司的产品制造方式。数据可用性、机器学习、计算能力成本的下降、先进的人工智能平台以及政府资助计划等因素的不断增长，促成了这种集成。

这种集成增加的主要好处包括预测性维护、质量控制、流程优化、先进的机器人部署和需求预测。  

人工智能是否正在加速向全自动化流程的转变？如果是，它是如何实现的？ 

是的，人工智能正在显著加速向全自动化流程的过渡。人工智能集成可以增强机器决策能力，提升对制造环境的感知和理解，并能显著改善人机协作。

传统自动化依赖于制造过程中的预编程功能和固定算法，而人工智能则使机器能够根据实时数据做出智能决策，适应不断变化的条件并优化其性能。

控制系统如何在管理人工智能利用方面发挥关键作用？

控制系统在实施和管理人工智能平台方面至关重要。在制造环境中，控制系统将充当人工智能洞察与执行这些洞察的物理世界之间的桥梁。

控制系统将确保人工智能的建议以安全、高效和可靠的方式执行。这将通过一个人工智能模块和一个PLC设备（例如配备Hailo扩展模块的博世力士乐ctrlX CORE）来实现，该设备与ctrlX安全控制器和各种传感器通信，形成完整的数据交换回路。  

基于开放平台的控制系统在人工智能功能方面与在封闭系统中运行的控制有何不同？

基于开放平台的控制系统在人工智能功能方面比封闭系统具有显著优势。这些优势包括灵活性和定制化，用户无需局限于专有系统，可以根据应用或市场新功能调整其人工智能工具。其他优势还包括互操作性，使控制系统与其他系统（例如 ERP、MES 和数据历史数据库）之间能够快速通信和交换数据，从而更好地利用系统数据。  

人工智能应用的增加会带来哪些风险？是否有任何正在制定的保障措施？

人工智能是一个强大而实用的工具，但其应用也存在一些风险。这些风险包括安全漏洞，数据被恶意操纵导致人工智能做出错误的决策。

另一个安全风险是数据隐私。人工智能算法通常需要大量数据，其中可能包含敏感的个人信息。这些数据的收集、存储和使用引发了隐私担忧，尤其是在数据未得到妥善保护的情况下。研究人员、政策制定者和行业领袖正在努力通过实施偏见检测、虚假数据识别和隐私保护措施来应对其中一些担忧，从而保护人工智能平台。

制造商应如何将人工智能融入其流程？需要牢记哪些关键考虑因素？

将人工智能融入制造流程是一项战略性举措，需要精心规划和执行。分阶段推进，专注于明确的目标并应对潜在挑战，往往是最有效的方法。

需要牢记的一些关键考虑因素包括：识别流程中的痛点、最大化数据收集、设定可衡量的目标，以及确定实施人工智能后的投资回报率 (ROI)。最后，将安全保障置于制造流程的首位。