概述

将客制化人工智慧开发与现成的解决方案结合，以实现平衡的投资策略。实施「负责任的人工智慧」协议以获得信任并超越监管发展。投资顶尖人工智慧人才并提升现有员工的技能，打造一支强大的、人工智慧流动的员工队伍。

人工智慧 (AI) 正在重新定义竞争性商业格局，领导者积极投资以充分利用其变革前景。为了调查企业领导者对人工智慧技术采用的顶级投资趋势和看法，以及揭示美国人工智慧的现状，我们委托对各行业的 500 名高阶主管进行了调查。调查结果表明，在已经投资的企业中，明年人工智慧投资预计将增加近两倍，超过 1,000 万美元或更多，这表明人工智慧将在企业成长策略中发挥核心作用。

在这种情绪出现之前，人工智慧投资已经大幅增加。就在三年前，大约一半的高阶领导者表示，他们的组织在人工智慧投资上的支出不到总预算的 5%。相较之下，如今，88% 的领导者将总预算的 5% 或更多用于人工智慧。这个数字还将成长得更高，因为一半的高阶领导者表示，他们将在来年将总预算的 25% 或更多用于人工智慧投资。

同时，那些已经加倍投资的人也看到了其影响。尽管几乎所有公司都在投资人工智慧，但我们的研究结果表明，小规模试验的公司与进行大规模投资的公司之间存在差异。与那些支出低于 5% 的组织相比，那些正在投资人工智慧且当前人工智慧投资预算占总预算 5% 或以上的组织的高阶领导者在接受调查的各维度上的正回报率更高。

然而，尽管预计会有投资热潮，但我们的研究结果也表明，许多领导者忽略了人工智慧蓬勃发展所需的基本功能。成功的人工智慧应用需要的不仅仅是技术整合；这是为了适应新的范式，人工智慧重塑企业的各个面向。从建立可扩展的数据基础设施到培养精通新兴技术的劳动力，该研究强调需要采用整体方法来采用人工智慧。当我们站在人工智慧驱动时代的风口浪尖时，讯息很明确：那些今天明智地投资人工智慧的人将成为明天的产业开拓者。

本文阐述了高阶主管应部署的基本策略，以应对随着投资增加而采用人工智慧的复杂性，其中包括五个关键要点：

第1章：领导者应采取多元化的人工智慧投资策略

平衡的人工智慧投资策略将专有创新与现成的商业技术结合。

在寻求卓越营运的过程中，企业正在转向人工智慧作为一种变革性技术。客制化人工智慧开发因其能够增强企业营运、提供针对复杂业务需求量身定制的最高效率和智慧工作流程管理而脱颖而出。同时，预先建构人工智慧技术的吸引力在于它们能够提供立即实施和更有利的成本结构。眼光敏锐的企业应该对其营运需求、竞争格局和长期目标进行全面分析，以确定内部和现成的人工智慧解决方案的最佳组合。透过这样做，他们能够利用人工智慧的全方位优势，在快速发展的市场中建立策略优势。

95% 的高阶领导者表示，他们的组织目前正在投资人工智慧，关键投资重点在于平衡客制化人工智慧开发 (56%) 和购买现成的人工智慧产品 (56%)。

该策略允许在必要时客制化解决方案，同时也利用预先建置人工智慧技术的速度和成本效益。

第2章：优先考虑投资报酬率驱动的人工智慧部署

透过投资可提高营运效率和员工生产力的人工智慧工具来加速投资回报。

有远见的企业正在将人工智慧视为业务转型的催化剂。人工智慧的策略部署对于旨在增强绩效和实现成本效率的企业至关重要。透过专注于改善营运工作流程和提高员工生产力的人工智慧解决方案，组织可以将传统业务模式转变为人工智慧驱动的智慧营运。这项进步超越了简单的任务改进——它要求对业务流程进行彻底的重新设计，以人工智慧为中心。透过这样做，公司不仅实现了自动化，还实现了自动化。他们不断创新，以便他们对人工智慧的投资能够产生可衡量的财务回报，并巩固他们在未来的地位。

大约三分之一 (34%) 的高阶领导者表示，他们的组织正在全面、大规模地追踪人工智慧计画的影响。调查显示，在投资人工智慧的组织中，这些投资正在带来正回报，特别是在营运效率（77%）、员工生产力（74%）和顾客满意度（72%）等领域。

第3章：调整您的业务和人工智慧成熟度路线图

透过将人工智慧专案与业务目标同步并升级资料框架来提高人工智慧的成熟度。

充分发挥人工智慧的潜力需要的不仅仅是技术投资；它需要策略调整，将人工智慧计划与业务的核心目标结合。强大且结构良好的数据基础设施至关重要，因为它支撑着智慧营运并符合公司的策略追求。这种协调为增强决策能力和创造肥沃的创新环境铺平了道路。透过实现策略人工智慧成熟度，组织可以转变为「超流体」实体，其特征是无缝的决策流程和不懈的创新动力。这样，强大的数据基础不仅支援人工智慧，还能以前所未有的效率和洞察力推动企业实现目标。

超流体企业是高度敏捷且适应性强的组织，利用数位创新快速回应市场变化、改善流程并推动持续成长，从而促进持续的竞争优势。

• 约 34% 的高阶主管表示，他们的组织正在大规模地全面调整人工智慧策略与业务目标。

• 同样，仅 36% 的高阶领导者报告称，他们的组织正在全面、大规模地投资于资料基础设施（即资料的品质、可近性和治理）。

• 35% 的高阶领导者报告称，他们的组织正在制定全面、大规模实施人工智慧的路线图。

第4章：投资负责任的人工智慧作为竞争优势

采用人工智慧道德标准来培养信任并预防监管挑战。

高阶主管对负责任的人工智慧兴趣的激增标志着商业策略的关键转变，将道德考量置于人工智慧采用的最前沿。为了驾驭这一新领域，企业应考虑投资全面的人工智慧治理框架和减少偏见的策略，从而确保其人工智慧系统维护公平和透明。在负责任的人工智慧领域表现出色的公司不仅能够在竞争激烈的市场中脱颖而出，还能增强自身应对未来监管问题的能力。此外，道德的人工智慧实践是创建超流体企业的关键，利益相关者的信任得到加强，合规性得到轻松维持，营运摩擦减少，所有这些都推动了创新。该领域的先行者正在制定新的行业标准，提供透明且公平的服务，并为人工智慧驱动的企业的未来制定方向。

人们对负责任的人工智慧有着明显的兴趣，但领导者并没有采取必要的措施来实现这种兴趣。

• 53% 正在投资人工智慧的组织的高级领导者表示，过去一年组织对负责任的人工智慧的兴趣增加

• 34% 的高阶领导者表示，他们的组织正在全面、大规模地建构人工智慧治理框架

• 32% 的高阶领导者表示，他们的组织正在全面、大规模地解决人工智慧模型中的偏见问题

第5章：将人才发展视为价值驱动力

专注于招募人工智慧专家并提高员工能力，以建立一支精通人工智慧的员工队伍。

就业市场上人工智慧技能的稀缺呼吁企业投资于广泛的员工技能提升和再技能计划。透过在现有员工队伍中培养人工智慧技能，公司不仅可以加快人工智慧技术的采用，还可以确保至关重要的竞争优势。开发人工智慧人才的内部管道对于培养一支不仅熟练而且超流动的劳动力队伍至关重要——适应性强、创新且装备齐全，能够利用人工智慧发挥最大影响力。此外，透过重视吸引和培养精通人工智慧的员工，组织可以确定其营运是由能够释放人工智慧全部功能的专业人员驱动的，从而使企业处于技术进步的前沿。

显然存在差距，人才也很难找到，但只有 40% 的高阶领导者鼓励员工全面、大规模地拥抱人工智慧。此外，只有 37% 的高阶领导者表示，他们的组织正在全面、大规模地对员工进行人工智慧培训/技能提升。

由于 83% 的高阶领导者优先考虑吸引了解人工智慧的员工，企业必须认识到建立一支具备人工智慧能力的员工队伍的重要性。 78% 的组织很难找到具备 AI 技能的员工，凸显了全面技能提升计画的必要性。

结论

1. 投资人工智慧以保持竞争力并推动创新

不可否认，人工智慧对商业格局的影响力正在迅速增长，我们对 500 名高阶主管的调查显示，人工智慧投资显著增加。这不仅是一种趋势，更是一种策略需求；不积极参与人工智慧的公司可能会在日益奖励创新和敏捷性的市场中被抛在后面。正如我们所看到的，未来属于那些认识到人工智慧有潜力重新定义其营运各个方面（从流程改进到决策）并进行相应投资的人。

2. 平衡客制化和现成的人工智慧解决方案

多元化的人工智慧投资策略至关重要。公司必须平衡现成的人工智慧技术解决方案的吸引力与客制化开发的客制化优势，以创建符合其独特业务需求的混合模型。这种方法使组织能够充分利用人工智慧的潜力，同时在动态市场中保持灵活性。此外，重点必须放在投资报酬率驱动的人工智慧部署。对人工智慧的投资不应仅仅为了技术而进行；它们必须与清晰、可衡量的业务成果挂钩。优先考虑对营运效率和生产力有直接影响的人工智慧应用的组织不仅会看到即时的好处，还会为长期财务成功奠定基础。

3. 以负责任的人工智慧为主导，赢得信任和市场优势

值得注意的是，倡导负责任的人工智慧不仅是一项道德使命，也是一个竞争优势。随着人工智慧变得越来越普遍，以透明度、公平性和治理为主导的公司将建立信任和弹性，从而在消费者和监管机构眼中占据有利地位。

4. 确保您的人工智慧计划与策略业务目标保持一致

协调业务和人工智慧成熟度路线图至关重要。组织必须验证其数据基础设施和人工智慧计画是否与其战略目标保持一致。这种协同作用将使他们能够更快地做出更明智的决策，并创造一个适合持续创新的环境。

5. 优先发展人才，充分发挥人工智慧的力量

人才发展是人工智慧方程式中的关键价值驱动因素。人工智慧能力的稀缺性需要采取积极主动的方法来提高技能和吸引顶尖人才。建立强大的内部人工智慧技能管道的公司不仅可以加速技术集成，还可以确保持久的竞争优势。

概括

经过一年多对生成式人工智慧潜力的炒作，商界领袖表示，他们已经看到了人工智慧投资的回报，并计划变得更加乐观。然而，在企业范围内采用人工智慧的道路上仍然存在重大风险，包括资料基础设施、道德框架和人才获取。迈向人工智慧驱动的未来的变革之旅需要采取全面的策略方法。现在就行动的人将成为开拓者，为创新和永续发展的智慧、超流体企业引领步伐