预测性维护 (PdM) 技术对于寻求延长关键设备和部件使用寿命的维护和工程经理来说至关重要，而这些技术的支柱是数据。这些技术可以捕获有关关键资产状况和性能的宝贵信息，管理人员和技术人员可以利用这些信息了解资产何时以及如何开始失去效率或发生故障。需要尽早开始规划这一过程。 

“你需要提前制定数据管理计划，”霍奇斯说。“在你真正出去进行一千次测量之前，你需要知道你要收集什么数据以及你期望它告诉你什么，因为一千次测量可能会给你一千个不同的参考点，除非你能准确地找到你正在寻找的东西，否则你根本不知道该如何处理它们。” 

人工智能已经成为那些希望利用其在数据分析、预测和预报方面的优势的组织的流行词，但 Rimer 表示，管理人员在考虑实施这项技术时需要谨慎行事。

“经理们说，‘我需要这样做’，”他说。“我同意你确实需要向前迈进，理想情况下，你会进行基于条件的维护。但你忙于救火，你没有人力，你没有带宽，你甚至看不到森林，因为树木着火了。” 

只有在 PdM 技术开始收集重要数据后，管理人员才能开始分析数据并开始考虑使用 AI。该技术根据不同的变量和算法分析数据，并向部门的CMMS发出警报，例如，传感器未校准。该警报会创建一个工作指令，告诉技术人员他们需要检查传感器并进行校准或更换。 

“这正是我们想要达到的理想状态，”Rimer 说道。“这可以提高那些有限扳手工的效率和利用率，这样当他们接到工作订单时，他们就知道分析已经完成了。” 

綜合起來

在将 PdM 技术融入部门和设施的过程中，管理人员面临的最大挑战或许是建立坚实的基础，使这些技术能够发挥其潜在优势。加快这一进程的压力可能非常大。 

“当他们不会游泳时，他们就会试图跳入深水区，”Rimer 说，并补充说，高管们经常会了解人工智能和其他相关技术，并敦促管理人员实施它们。“他们在会议或期刊上听说这项新技术，并决定他们需要这样做。但他们还没有做好准备。 

“这是一个很大的错误。这就是脱节，没有适当的基础。你需要设定你想要去的地方的愿景，但随后你必须制定计划并实施计划。你不能直接跳到最后。” 

制定计划意味着满足组织内一系列受影响方的需求和利益。 

“确保你的团队与你一起努力，”Rimer 说。“这包括现场的所有工作人员，甚至你的承包商。依靠他们的专业知识。确保他们了解你的目标。告诉他们，‘我不是想让你失业。我只是想让你更好地完成工作。’当他们明白这一点时，他们会帮助寻找机会，使整个项目更加成功。” 

霍奇斯提醒管理人员，PdM 技术不会取代预防技术和实践。 

“我认为这永远不会取代预防性维护，”他说。“对我来说，良好的设施管理维护策略涵盖了所有这些方面——预防、纠正、预测。它应用预测性维护技术，当您拥有数据或想要使用特定技术来评估无法拆卸的特定设备的性能时。您可以使用其中一些方法来帮助您理解它。”