随着 2022 年底 OpenAI 的 GPT-3.5 系列的推出，全世界见证了生成式 AI 投资的激增。IDC 预测，到 2027 年，全球在人工智能解决方案上的支出将超过 5000 亿美元，这意味着技术投资将发生重大转变，转向人工智能实施以及人工智能增强产品和服务的采用。

IDC 最近主办了由全球人工智能和自动化市场研究与咨询服务集团副总裁 Ritu Jyoti 主持的 FutureScape 网络研讨会。本次网络研讨会重点介绍了 2024 年及以后的全球 10 大人工智能和自动化预测。立即观看点播。

“ChatGPT 在全球范围内的爆炸性流行为我们带来了人工智能在公众采用方面的第一个真正的拐点，”  Ritu Jyoti说道。“随着人工智能和自动化投资的增长，关注结果、治理和风险管理至关重要。”

IDC 的 FutureScape 2024 研究重点关注将在未来 12 至 24 个月内改变全球商业生态系统的外部驱动因素。它还解决了技术和 IT 团队在定义、构建和管理在数字优先世界中蓬勃发展所需的技术时将面临的问题。

仔细研究 IDC 对人工智能、GenAI 和自动化的十大预测，可以发现以下内容：

• 预测 1：缓和 GenAI 的风险： 加速效率和灾难性风险是闪亮的新 GenAI 硬币的两个方面。为了降低风险，云和软件平台提供商将 GenAI 安全和治理包与其主要服务捆绑在一起，以增加价值并使其产品脱颖而出。

  
  

• 预测2：监管要求多样化： 不同地区和国家对人工智能系统部署和开发的监管力度会有所不同。这些不同的监管要求可能会导致组织采取更加分阶段的方法来推出人工智能。这也将增加实现价值的时间。

  
  

• 预测 3：对话作为标准 UI： 对话已经成为企业和消费者应用程序和解决方案的标准用户界面 (UI)。这些对话式人工智能界面将显着影响客户参与、销售、营销，甚至 IT 服务台。

  
  

• 预测 4：重点转向成果： 随着对自动化的理解逐渐成熟，项目发起人已从技术重点转向成果思维，他们需要为其投资提供切实的价值证明，这是通过与业务和财务成果相一致的 KPI 来衡量的。

  
  

• 预测 5：基于 GenAI 的工具可实现软件质量自动化： 由于 GenAI 为自动化测试带来的价值，IDC 预计它将迅速改变软件测试的格局。供应商将有能力进行大量测试，以减少手动工作并提高测试覆盖率，从而提高代码质量。

  
  

• 预测 6：GenAI 改变应用现代化 IT 服务： 在应用现代化 IT 服务中提高人工智能的利用率可以简化效率、提高服务交付速度并提高 IT 服务利润。

  
  

• 预测7：将人工智能引入知识发现： 生成式人工智能的最新进展促使人们对自然语言问答和会话搜索等支持自助知识发现的功能的需求激增。

  
  

• 预测 8：将 GenAI 货币化： 虽然技术是优势的来源，但商业模式将帮助企业将生成式人工智能货币化并推动持久的竞争优势。到 2024 年，33% 的 G2000 公司将利用创新的商业模式，将 GenAI 的货币化潜力翻倍。

  
  

• 预测 9：AGI 即将到来： 多个团体正在致力于通用人工智能 (AGI)，公司将在 2028 年之前试验 AGI 系统。随着它的进展，AGI 将带来变革，影响从劳动力市场到我们如何理解概念的方方面面比如智力和创造力。

  
  

• 预测 10：芯片优先级发生变化： 在需要将任务从服务器处理器卸载到加速器的人工智能工作负载实现针对服务器处理器调整的算法和软件堆栈标准化之前，加速器（GPU、FPGA、AI ASIC 和 ASSP）的购买量将逐渐减少服务器处理器 (CPU) 的数量。

您有兴趣了解更多吗？访问完整的 IDC FutureScape 活动系列并及时了解最新的 IT 行业趋势。