尽管人工智能前景广阔，但一些供应链领导者将人工智能视为等待问题的解决方案。Gartner 供应链实践部杰出副总裁分析师 Noha Tohamy 不同意这种观点。

“GenAI 有很多机会可以帮助人类更轻松地获得见解，”她告诉 EPS News。“这将显着提高生产力——[企业将]用相同或更少的员工做更多的事情。“

她补充说，GenAI 还可以通过自然语言使界面更加直观，从而从现有技术中获得更多好处。“这将提高这些技术的采用水平，并从以前的技术投资中产生更高的回报。”

CSCO 预计 GenAI 将提高生产力、提高业务敏捷性并降低成本。但托哈米表示，各组织在采用这些技术方面仍处于早期阶段，一些预期的好处可能被夸大或高估，而风险可能没有得到充分理解并因此被最小化。“在供应链和采购中尤其如此，其中许多用例需要与外部合作伙伴合作和共享数据。”

供应链用例

据 Gartner 称，在采购领域，GenAI 将对采购和合同生命周期管理以及供应商信息发现和管理产生最大影响。电子产品供应链已经在使用人工智能来快速筛选和分析大量数据；建议产品替代品并确定替代供应商。

主要电子产品分销商Waldom Electronics正在使用机器学习模型来主动预测库存的销售方式，并正在探索使用人工智能来自动化购买流程的主动和被动方面。目录分销商Digi-Key使用 AI/ML 根据描述和参数数据进行零件分类和编码；客户审查以及公司统计数据和内容关键词的分类；根据可用性推荐零件；以及根据发票、合同和其他来源进行数据验证、自动更正和通知。

人工智能也被用于产品设计的研发。行业参与者表示，除了“一些调整”之外，人工智能生成的设计非常准确。《哈佛商业评论》引用了快速寻找和审查供应商的用例，以增强供应链的敏捷性。

Tohamy 表示，最有影响力的用例之一是允许供应链员工以自然语言与技术进行交互，提出问题并获得有关 KPI 和供应链绩效的上下文答案。其他用途包括代码增强等领域，提供对供应链关键绩效指标和员工协助聊天机器人的更多见解。

“例如，需要通过 GenAI [用户] 浏览多个系统、报告、仪表板、Excel 电子表格、图表，而不是规划人员，可以提出这样的问题：我为客户预计的按时交付指标是多少，然后继续更好地了解指标背后的驱动因素以及解决问题所需采取的潜在行动，或与内部团队合作做出更好的决策，”Tohamy 解释道。

Gartner 发现，CSCO 平均将其职能预算的 5.8% 用于 GenAI。CSCO 认为 GenAI 支持其更广泛的数字化转型目标。但供应链在采用方面落后于其他职能，例如营销和销售。65% 的 CSCO 受访者表示，他们将聘请专门的员工和专家来帮助在 2024 年部署该技术。

Tohamy 表示，预计预算数据显示，供应链领导者非常重视今年在 GenAI 解决方案方面取得进展，他们也认识到需要额外的资源才能成功超越小规模试点。随着员工转向更高附加值的活动，而较低级别的任务日益自动化，CSCO 也可能会考虑对员工角色的影响。

一些问题的解决方案

HBR 对供应链人工智能提出了这样的观点：人工智能工具并不能解决所有问题。该出版物称，在稳定的供应商市场中，人工智能的价值会下降，因为替代供应商已经众所周知，买家面临的不确定性也很小。此外，人工智能工具为与已经共享深入信息的合作伙伴建立牢固的关系提供了有限的额外好处。

托哈米表示，供应链公司可以利用其他职能合作伙伴的早期经验和技术投资，并成为“快速追随者”。但《哈佛商业评论》总结道，单一的人工智能解决方案不太可能构建企业的供应链能力。